filipp.iofilipp.io
Главная/Кейс 02
Mobility · Каршеринг · EU

electra-dashboard

Операционная аналитика для платформы каршеринга электробайков: модули, глобальные фильтры, P&L и AI-запросы в одном окне.

Внутренний инструмент для команды, которая каждый день работает с выручкой, поездками, зонами, загрузками и операционными показателями.

внутренний продуктоперационная аналитикаданные и AI
  • 10модулейоперационной аналитики в одном интерфейсе
  • P&Lвыручка, расходы, маржа и прибыль
  • AI-запросывопросы к данным на естественном языке
  • 2026в промышленной работе

§ 01 · Интерфейс

Один экран для ключевых операционных решений

P&L-модуль показывает выручку, расходы, маржу и прибыль. Фильтры помогают быстро менять срез данных.

dashboard.electra.space

Дашборд Electra Ops

E
ОбзорФинансыКлиентыПаркРефералыПоддержкаГеографияКачество AI

P&L Dashboard

Filtered:Systems: Electra EUFleets: Vienna, PragueExcl. zero-fare
+12.4%

Gross Revenue

€247,832

51 426 trips

+0.18

Avg Check

€4.82

per trip

+6.1%

Active Users

8,214

last 30 days

Active Vehicles

342

в парке

+0.3

Avg Duration

14.7

минут / поездка

+3.8%

Rev per Vehicle

€724

в месяц

Revenue · last 16 days

€247,832 +12.4%

01.0308.0316.03

превью · данные замоканы

  • 01ключевые метрики видны сразу
  • 02фильтры применяются ко всем разделам
  • 03команда может работать с данными без отдельного запроса к разработчику

§ 02 · Проблема

Данные были разбросаны между таблицами, выгрузками и ручными отчётами

Операционная команда каршеринга ежедневно работает с поездками, зонами, финансами, загрузками и статусами. До запуска инструмента часть данных жила в Google Sheets, часть приходила через CSV, часть требовала отдельных запросов и ручной сборки.

Из-за этого каждый новый вопрос превращался в отдельный мини-отчёт: найти данные, выгрузить, отфильтровать, проверить и только потом принять решение.

Главные узкие места

  • данные в разных источниках
  • ручные выгрузки и фильтры
  • медленные ответы на операционные вопросы

§ 03 · Решение

Один интерфейс вместо десятка таблиц и разрозненных запросов.

  • 01

    Десять модулей в одном окне

    Финансы, парк, клиенты, поездки, география, поддержка и другие операционные срезы собраны в единой панели.

  • 02

    Глобальные фильтры на все разделы

    Система фильтрует данные по датам, зонам и другим параметрам сразу во всех модулях, без ручного переключения между таблицами.

  • 03

    AI-запросы к данным на человеческом языке

    Команда может задавать вопросы к данным обычным языком и быстрее получать нужные срезы для решений.

  • 04

    CSV-загрузка с валидацией

    Операционные данные можно загружать через CSV: система проверяет формат, структуру и ошибки до попадания в рабочую базу.

§ 04 · Моя роль

От таблиц и CSV — к рабочему аналитическому инструменту

Я отвечал за проектирование и сборку рабочей версии: структуру модулей, интерфейс фильтров, P&L-экран, загрузку данных, валидацию и слой AI-запросов.

  • 01

    спроектировал структуру из 10 аналитических модулей

  • 02

    собрал единый интерфейс с глобальными фильтрами

  • 03

    реализовал P&L-модуль для финансовых показателей

  • 04

    добавил CSV-загрузку и проверку данных перед импортом

  • 05

    реализовал AI-запросы к операционным данным

  • 06

    подготовил инструмент к ежедневному использованию командой

§ 05 · Результат

Команда получила единое окно для данных

  • 10модулей вместо разрозненных таблиц
  • 1интерфейс для фильтров, P&L и загрузок
  • 0лишних переключений между CSV, таблицами и ручными отчётами

До

  • данные в Google Sheets и CSV
  • ручные фильтры
  • отдельные запросы на каждый новый срез
  • сложнее увидеть общую картину

После

  • единый интерфейс
  • глобальные фильтры
  • P&L и операционные метрики в одном окне
  • AI-запросы к данным
  • CSV-загрузка с валидацией

Дашборд помогает команде быстрее смотреть на ключевые показатели, задавать вопросы к данным и принимать операционные решения без ручной сборки отчётов.

Данные всё ещё живут в таблицах, CSV и ручных отчётах?

За 30 минут разберём, можно ли собрать для вашей команды внутренний инструмент: дашборд, админку, P&L, загрузки, фильтры или AI-запросы к данным.