Филипп Яблонский

AI-инженер · внутренние системы и автоматизация для бизнеса

§ 01 · Профиль

Строю внутренние системы для бизнеса и вывожу их в ежедневную эксплуатацию: аналитическая отчётность, ассистенты по корпоративным данным, автоматизация операционных и редакционных процессов. Беру задачу целиком, от постановки до поддержки после запуска.

ИнтерфейсыЖивые демо этих систем — на filipp.io/cases

§ 02 · Подход

  • 01

    Собственная агентная среда разработки

    Рутинная часть работы уходит агентам под контролем, результат проходит проверку и сверку перед выкаткой. За счёт этого закрываю один объём, под который обычно собирают команду.

  • 02

    Проектная память вместо памяти в голове

    Ход работы, принятые решения и разобранные инциденты копятся в проектной вики. Знание не теряется между этапами, а новый человек или новый агент входит в проект без пересказов.

  • 03

    Постоянно обновляю инструментарий

    Подходы к работе с LLM меняются каждые несколько месяцев. Разбираю новые и переношу к себе то, что реально даёт заказчику быстрее и качественнее, а не то, что модно.

§ 03 · Опыт работы

  1. AI-инженер, внутренние продукты

    март 2025 — наст. время

    «Ведомости» — федеральное деловое СМИ

    • 1.1Ежедневный аналитический бриф. Собирается из веб-аналитики и BI-источников и приходит руководству каждое утро. Заменил около трёх часов ручной сборки в день, работает полгода без вмешательств.
    • 1.2Ассистент по архиву публикаций. Отвечает на вопросы по многолетнему корпоративному архиву: подсчёты выполняет SQL, интерпретацию — LLM, каждый ответ сопровождается ссылками на источники, ответы без опоры на источник блокируются.
    • 1.3Юридическая проверка материалов. Тексты проходят несколько слоёв проверки на правовые риски до публикации.КейсЮрпроверка текстов
    • 1.4Мониторинг внешних источников. Отслеживание изменений в сотнях источников со сверкой против собственных публикаций.
    • 1.5Перевод процессов с no-code на собственные сервисы. Критичные продакшен-процессы переведены с n8n на самостоятельные сервисы. Идентичность вывода проверялась сверкой против эталона: ноль расхождений после перехода.
    • 1.6Биржевые алерты и рутина отделов. Опрос API каждые 20 секунд с доставкой в Telegram. Архив мероприятий перенесён в CRM, баннеры собираются из макетов Figma за минуты вместо дней.

  2. AI-инженер, внутренние системы холдинга

    2026 — наст. время

    Alyors Group — Orzax, The Mossi London · 1300+ сотрудников, 750+ продуктов, экспорт в 60 стран

    • 2.1Ассистент по спецификациям и требованиям рынков сбыта. Отвечает отделу экспорта и дистрибьюторам по базе спецификаций, сертификатов и страновых требований — только цитатой со ссылкой на документ, а при отсутствии опоры передаёт вопрос человеку. Документы не покидают контур заказчика.
    • 2.2Панель входящих B2B-заявок. Обращения с сайтов брендов, из почты и мессенджеров собраны в одно окно. Заявка размечается по стране, продукту, объёму и типу сотрудничества, черновик ответа готовится на языке обращения.КейсПанель заявок
    • 2.3Разбор входящих документов. Заказы дистрибьюторов, счета и сопроводительные документы превращаются в структурированные строки. Результат принимался сверкой против эталонной выборки, спорные случаи уходят человеку.КейсОбработка документов
    • 2.4Мониторинг маркетплейсов и канала сбыта. Отслеживание карточек, цен и новых продавцов по площадкам с алертом при отклонении от согласованных условий.

  3. Разработчик внутренних систем

    2023 — наст. время

    ИП Яблонский Ф. Л. — системы и автоматизация для бизнеса

    • 3.1Ассистент поддержки по базе знаний клиента. Отвечает со ссылками на источник, закрывает 78% обращений без оператора, ответ за 8 секунд вместо минут ожидания в чате.КейсИИ-помощник поддержки
    • 3.2Скрининг откликов на вакансию. Резюме сверяются с требованиями и раскладываются по категориям с обоснованием: 300 откликов превращаются в шортлист из 40 сильных за минуту.КейсСкрининг откликов
    • 3.3Управленческая отчётность и сверка платежей. Отчёт собирается из CRM, 1С и таблиц и приходит руководителю сам каждое утро. Банковская выписка сходится со счетами и актами: видно, кто оплатил и сколько просрочено.КейсАвтоотчётСверка оплат
    • 3.4Управленческие дашборды для общепита, шеринг-сервисов и недвижимости: выручка, P&L, долги, когорты, себестоимость и фонд оплаты труда на одном экране.КейсОбщепитОперационкаCRM и 1С

  4. Предприниматель, e-commerce и ВЭД

    2019 — 2023

    Собственные торговые бизнесы — Amazon США, Wildberries и Ozon, экспорт косметики из Турции

    • 4.1Автозаказ, аналитику продаж и отчётность строил себе сам. Отсюда ушёл в разработку.
ИнтерфейсыЖивые демо этих систем — на filipp.io/cases

§ A · Стек

Языки
Python, TypeScript, JavaScript, SQL
LLM в продакшене
Ассистенты по базе знаний, поиск с обязательной ссылкой на источник, проверка ответов, агенты
Бэкенд
Node.js, REST API, Linux, VPS, Docker. Разворачиваю на серверах заказчика
Данные
BI и веб-аналитика, ETL, автоматизация отчётности, дашборды
Интеграции
Подключаю любые сервисы и источники данных, включая те, у которых нет открытого API